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引用排行

1
新能源微电网研究综述
孟 明, 陈世超, 赵树军, 李振伟, 卢玉舟
2017, 34(1): 1-7.
[摘要](2897) [PDF全文 904KB](1580)
2
储能技术在新能源电力系统中的研究综述
艾欣, 董春发
2015, 32(5): 1-9.
[摘要](1623) [PDF全文 1077KB](715)
3
风电功率预测技术研究综述
黎静华, 桑川川, 甘一夫, 潘毅
2017, 34(3): 1-11.
[摘要](1372) [PDF全文 1510KB](815)
4
基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究
吴润泽, 包正睿, 宋雪莹, 邓 伟
2018, 35(2): 43-48.
[摘要](1953) [PDF全文 1167KB](69)
5
混合直流输电系统综述
冯明, 李兴源, 李宽
2015, 32(2): 1-8.
[摘要](1243) [PDF全文 633KB](532)
6
考虑V2G用户响应度的峰谷电价时段优化有序充电
王 博, 艾 欣
2016, 33(2): 39-44.
[摘要](1710) [PDF全文 1288KB](405)
7
风电接入对系统频率影响及风电调频技术综述
谷俊和, 刘建平, 江浩
2015, 32(1): 46-51.
[摘要](1632) [PDF全文 850KB](569)
8
多端柔性直流输电的发展现状及研究展望
吴博, 李慧敏, 别睿, 邱慧敏, 秦立斌, 钱峰
2015, 32(2): 9-15.
[摘要](1336) [PDF全文 762KB](562)
9
规模化电动汽车充电负荷的预测及其对电网的影响
苏小林, 张艳娟, 武中, 阎晓霞
2018, 35(1): 45-54.
[摘要](902) [PDF全文 2313KB](19)
10
规模化电动汽车充电对配电网电压质量的影响及其对策
宋辉, 徐永海
2017, 34(3): 30-35.
[摘要](1086) [PDF全文 832KB](377)
11
智能电网大数据分析框架及其应用演进研究
孙鸿飞, 弓丽栋, 张海涛, 武慧娟
2016, 33(6): 64-73.
[摘要](1320) [PDF全文 2019KB](9)
12
基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价
艾欣, 秦珺晗, 胡寰宇, 王智冬, 彭冬, 赵朗
2021, 38(1): 60-68. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0212
[摘要](448) [HTML全文] (107) [PDF全文 836KB](42)
13
储能调频系统控制策略与投资收益评估研究
陈大宇, 张粒子, 王立国
2016, 33(1): 80-86.
[摘要](1824) [PDF全文 1005KB](994)
14
基于熵权法的电压暂降严重程度综合评估方法
杨家莉, 刘书铭, 徐永海, 唐钰政
2017, 34(4): 40-49.
[摘要](555) [PDF全文 2449KB](277)
15
计及蓄电池寿命的风光储微网系统能量优化管理
陈丽雪, 房方
2018, 35(3): 62-69.
[摘要](341) [PDF全文 1643KB](37)
16
基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测
田剑刚, 张沛, 彭春华, 时珉, 王铁强, 尹瑞, 王一峰
2020, 37(6): 629-637. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.1026
[摘要](757) [HTML全文] (78) [PDF全文 1014KB](64)
17
聚类分析及其在电力系统中的应用综述
李君卫, 汤亚芳, 郝正航, 冒国龙, 姜有泉
2019, 36(3): 1-10.
[摘要](472) [PDF全文 1002KB](91)
18
规模化分布式光伏并网条件下储能电站削峰填谷的优化调度方法
林俐, 费宏运
2019, 36(5): 54-61.
[摘要](314) [PDF全文 1151KB](32)
19
基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法
魏明奎, 叶葳, 沈靖, 周泓, 蔡绍荣, 王渝红, 沈力
2021, 38(1): 17-23. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0201
[摘要](523) [HTML全文] (158) [PDF全文 727KB](50)
20
能源互联网形势下的电力大数据发展趋势
李栋华, 耿世奇, 郑建
2015, 32(5): 10-14.
[摘要](1403) [PDF全文 1330KB](744)
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