利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

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利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

潘章达, 张铖

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潘章达, 张铖. 利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 53-56.

引用本文:

潘章达, 张铖. 利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 53-56.

Pan Zhangda, Zhang Cheng. The Application of Empirical Modal Decomposition in EliminatingWhite Noise and Harmonics[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 53-56.

Citation:

Pan Zhangda, Zhang Cheng. The Application of Empirical Modal Decomposition in EliminatingWhite Noise and Harmonics[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 53-56.

利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

潘章达¹,
张铖²

1.
湖北超高压输变电公司, 湖北武汉 430050;
2.
南昌理工学院, 江西南昌 330044

作者简介:
潘章达(1984-), 男, 工程师, 硕士, 主要研究方向为电力系统电能质量、电力系统安全与稳定。

The Application of Empirical Modal Decomposition in EliminatingWhite Noise and Harmonics

Pan Zhangda¹,
Zhang Cheng²

1.
Hubei EHV Transmission Substation Company, Wuhan 430050, China;2.School of Nanchang Institute of Technology, Nanchang 330044, China

摘要: 在电力信号的分析中引入经验模态分解方法, 可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除。首先对信号进行经验模态分解, 利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除, 然后将剩余的固有模态函数予以重新组合, 并再次对新信号进行经验模态分解。由于没有噪声的影响, 谐波和基波分量分解在不同的固有模态函数上, 最低频的固有模态函数即是要提取的基波分量, 谐波分量被消除。实验仿真结果证明了该方法的有效性和正确性。
- 经验模态分解 /
- 电力信号 /
- 白噪声 /
- 固有模态函数 /
- 谐波 /
- 基波
Abstract: Empirical Modal Decomposition (EMD) method is introduced to analyze power signal, which can eliminates the white noise and harmonics in the power signal. Firstly, power signal is dealt with by using of EMD, and the white noise is filtered according to statistical characteristics of Intrinsic Modal Function (IMF) after decomposing. Then the remanent IMF can recombined, and new signal will be decomposed by empirical modal. Without the influence of the white noise, the harmonic and fundamental components of the new reset signal can be decomposed in different IMF by EMD, and the IMF of lowest frequency is the required fundamental component, then the harmonics in the power signal can be eliminated. The result of experiment verifies the validity and correctness of the proposed method.
- Empirical Modal Decomposition /
- power signal /
- white noise /
- Intrinsic Modal Function /
- harmonics /
- fundamental wave

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利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

潘章达¹,
张铖²

1. 湖北超高压输变电公司, 湖北武汉 430050;

2. 南昌理工学院, 江西南昌 330044

作者简介:
潘章达(1984-), 男, 工程师, 硕士, 主要研究方向为电力系统电能质量、电力系统安全与稳定。

收稿日期: 2010-05-06
修回日期: 2014-03-25
刊出日期: 2010-10-09

关键词:

经验模态分解 /

固有模态函数 /

摘要: 在电力信号的分析中引入经验模态分解方法, 可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除。首先对信号进行经验模态分解, 利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除, 然后将剩余的固有模态函数予以重新组合, 并再次对新信号进行经验模态分解。由于没有噪声的影响, 谐波和基波分量分解在不同的固有模态函数上, 最低频的固有模态函数即是要提取的基波分量, 谐波分量被消除。实验仿真结果证明了该方法的有效性和正确性。

English Abstract

潘章达, 张铖. 利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 53-56.

引用本文:

潘章达, 张铖. 利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 53-56.

Pan Zhangda, Zhang Cheng. The Application of Empirical Modal Decomposition in EliminatingWhite Noise and Harmonics[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 53-56.

Citation:

Pan Zhangda, Zhang Cheng. The Application of Empirical Modal Decomposition in EliminatingWhite Noise and Harmonics[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 53-56.

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