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钒电池工作特性及在风电中的应用前景

王文亮 刘 卫

王文亮, 刘 卫. 钒电池工作特性及在风电中的应用前景[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 67-71.
引用本文: 王文亮, 刘 卫. 钒电池工作特性及在风电中的应用前景[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 67-71.
Wang Wenliang, Liu Wei. Operating Characteristics of VRB Energy Storage and Its Application in Wind Power System[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 67-71.
Citation: Wang Wenliang, Liu Wei. Operating Characteristics of VRB Energy Storage and Its Application in Wind Power System[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 67-71.

钒电池工作特性及在风电中的应用前景

详细信息
    作者简介:

    王文亮(1986-), 男, 硕士研究生, 研究方向为储能系统与风力发电控制技术;刘 卫(1967-), 男, 高级工程师, 研究方向为风力发电控制技术。

Operating Characteristics of VRB Energy Storage and Its Application in Wind Power System

  • 摘要: 风力发电输出功率具有波动性, 使大规模并网风电场影响了电力系统运行的稳定性。为平滑风电输出功率, 提高功率可控性, 在风电场中配以适当容量的储能系统, 可以有效提高并网风电场的电能质量和稳定性。详细分析了新型全钒氧化还原液流电池(简称钒电池, VRB)储能系统的优点和工作特性, 建立了等效电路模型并对其充放电特性进行了仿真分析;说明了钒电池储能在风电场中的应用优势和存在的广阔市场前景;最后介绍了我国钒电池的研究现状。
  • [1] 谭忠富, 邓强, 龙海.我国风力发电存在的问题分析[J].华北电力大学学报, 2009(6):810.
    [2] 雷亚洲, GORDON L.风力发电与电力市场[J]. 电力系统自动化, 2005, 29(10):15.
    [3] Bialasiewicz J T, Muljadi E.The wind farm aggregation impact on power quality.Proceedings of the 32nd Annual Conference of IEEE Industry Electronic Society, November 710, 2006, Paris, France:41954200.
    [4] 孙涛, 王伟胜, 戴慧珠, 等.风力发电引起的电压波动和闪变[J].电网技术, 2003, 27(12):6266, 70.
    [5] 廖勇, 何金波, 姚骏, 等.基于变桨距和转矩动态控制的直驱永磁同步风力发电机功率平滑控制[J].中国电机工程学报, 2009, 29(18):7177.
    [6] Chong H, Huang A Q, Baran M E, et al.Statcom impact study on the integration of a large wind farm into a weak loop power system.IEEE Trans.on Energy Conversion, 2008, 23(1):226233.
    [7] 陈树勇, 申洪, 张洋, 等.基于遗传算法的风电场无功补偿及控制方法的研究[J].中国电机工程学报, 2005, 25(8):16.
    [8] 贾宏新, 张宇, 王育飞.储能技术在风力发电系统中的应用[J].可再生能源, 2009, 27(6):1015.
    [9] 张步涵, 曾杰, 毛承雄, 等.电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用[J].电网技术, 2006, 30(15):5458.
    [10] Takahashi R, Wu L, Murata T, et al.An application of flywheel energy storage system for wind energy conversion.Proceedings of International Conference on Power Electronics and Drives Systems, November 28, December 1, 2005, Kuala Lumpur, Malaysia:932937.
    [11] 陈星莺, 刘孟觉, 单渊达.超导储能单元在并网型风力发电系统的应用[J].中国电机工程学报, 2001, 21 (12):6366.
    [12] 李霄, 胡长生, 刘昌金, 等.基于超级电容储能的风电场功率调节系统建模与控制[J].电力系统自动化, 2009, 33(9):8690.
    [13] 黄亚峰. 风电机输出功率波动平抑控制的可行性研究[D]. 吉林:东北电力大学, 2007.
    [14] 张华民, 赵平, 周汉涛, 等.钒氧化还原液流储能电池[J].能源技术, 2005, 26(1):2326.
    [15] Shibata Akira, Sato Kanji, Nakajima Masato. Development of vanadium redox flow battery for photovoltaic generation system.24th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, December 59, 1994, Waikoloa, Hawaii, USA:950953.
    [16] SryllasKazacos M, Robin R. Allvanadium redox battery [P].US: 4786567, 1988.
    [17] Chahwan J, Abbey C, Joos G.VRB modeling for the study of output terminal voltages, Internal Losses and Performance.Proceedings of IEEE Electrical Power Conference, October 2527, 2007, Montreal, Canada:387392.
    [18] Barote L, Weissbach R, Teodorescu R.Standalone wind system with vanadium redox battery energy storage.Proceedings of IEEE International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipments, May 2224, 2008, Brasov, Romania:407412.
    [19] 赵平, 张华民, 周汉涛, 等. 我国液流储能电池研究概况[J].电池工业, 2005, 10(2):9699.
  • [1] 罗春辉, 瞿纲举, 邹同华, 汤涛, 谢佳, 罗茜.  基于层次分析法和云模型的风电场运行性能多维评价模型 . 现代电力, 2021, 38(6): 601-609. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0047
    [2] 高会生, 于文思, 韩东升.  基于时间敏感网络的风电场通信网时延特性分析 . 现代电力, 2021, 38(4): 465-472. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0399
    [3] 彭冀浔, 周明, 武昭原, 李庚银.  考虑低碳政策的储能容量价值分析 . 现代电力, 2021, 38(): 1-10. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0368
    [4] 杨少帅, 罗萍萍.  带混合储能的光伏并网系统功率协调控制策略研究 . 现代电力, 2019, 36(1): 37-44.
    [5] 罗金山, 周泊宇, 张艳, 艾欣.  考虑储能的地区电网有功和电压联合控制策略研究 . 现代电力, 2018, 35(6): 1-8.
    [6] 孙元存, 刘三明, 王致杰, 刘剑, 曹天行.  基于IGWO-K-means的风电场动态等值建模 . 现代电力, 2018, 35(5): 49-55.
    [7] 张祥龙, 刘燕华, 张东英.  基于相关性分析的风电场功率限值分配算法 . 现代电力, 2018, 35(1): 1-5.
    [8] 常超, 史阳.  基于超级电容储能的直流风电机组协调控制 . 现代电力, 2017, 34(6): 65-70.
    [9] 李清然, 张建成.  含储能分布式光伏系统并网点电压调整方案设计 . 现代电力, 2016, 33(2): 33-38.
    [10] 吴 琴, 钟 庆, 王 钢, 李海锋.  基于模糊C均值聚类的风电场多机等值方法 . 现代电力, 2016, 33(6): 27-32.
    [11] 邱轩宇, 余 涛, 王国平, 傅森木, 刘前进.  基于控制变量法的含风电场发电系统可靠性评估 . 现代电力, 2016, 33(2): 84-88.
    [12] 陈鹏伟, 肖湘宁, 杨 洋, 李 璐.  含STATCOM的双馈风电场无功协调补偿策略 . 现代电力, 2016, 33(1): 8-13.
    [13] 阎 洁, 刘永前, 张 浩, 张慧玲, 冯双磊.  基于风场景识别的动态风电功率概率预测方法 . 现代电力, 2016, 33(2): 51-58.
    [14] 葛江北, 周明, 李庚银.  DFIG型风电场连锁脱网及改善措施分析 . 现代电力, 2015, 32(2): 89-94.
    [15] 李卓男, 艾欣, 方杰, 潘伟.  基于损耗分配方法的风电场等值建模 . 现代电力, 2014, 31(4): 1-6.
    [16] 刘永前, 王一妹, 韩爽, 李莉.  基于CFD流场预计算的风电功率预测误差分布研究 . 现代电力, 2014, 31(5): 64-69.
    [17] 林俐, 赵会龙, 陈迎, 李丹.  风电场建模研究综述 . 现代电力, 2014, 31(2): 1-10.
    [18] 程世军, 张粒子, 李丰, 王晓晖.  风电场储能系统的模糊自适应控制策略 . 现代电力, 2014, 31(2): 11-14.
    [19] 刘永前, 朴金姬, 韩 爽.  风电场输出功率预测中两种神经网络算法的研究 . 现代电力, 2011, 28(2): 49-52.
    [20] 田继伟, 张新燕.  达坂城风电场动态无功补偿方案研究 . 现代电力, 2010, 27(4): 40-43.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-15
  • 修回日期:  2014-03-25
  • 刊出日期:  2010-10-09

钒电池工作特性及在风电中的应用前景

    作者简介:

    王文亮(1986-), 男, 硕士研究生, 研究方向为储能系统与风力发电控制技术;刘 卫(1967-), 男, 高级工程师, 研究方向为风力发电控制技术。

摘要: 风力发电输出功率具有波动性, 使大规模并网风电场影响了电力系统运行的稳定性。为平滑风电输出功率, 提高功率可控性, 在风电场中配以适当容量的储能系统, 可以有效提高并网风电场的电能质量和稳定性。详细分析了新型全钒氧化还原液流电池(简称钒电池, VRB)储能系统的优点和工作特性, 建立了等效电路模型并对其充放电特性进行了仿真分析;说明了钒电池储能在风电场中的应用优势和存在的广阔市场前景;最后介绍了我国钒电池的研究现状。

English Abstract

王文亮, 刘 卫. 钒电池工作特性及在风电中的应用前景[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 67-71.
引用本文: 王文亮, 刘 卫. 钒电池工作特性及在风电中的应用前景[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 67-71.
Wang Wenliang, Liu Wei. Operating Characteristics of VRB Energy Storage and Its Application in Wind Power System[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 67-71.
Citation: Wang Wenliang, Liu Wei. Operating Characteristics of VRB Energy Storage and Its Application in Wind Power System[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 67-71.
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