基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法

郑玲峰, 王建元, 白志亮, 范夕庆, 宣科

文章导航 > 现代电力 > 2010 > 27(5): 21-24

郑玲峰, 王建元, 白志亮, 等. 基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 21-24.

引用本文:

郑玲峰, 王建元, 白志亮, 等. 基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 21-24.

Zheng Lingfeng, Wang Jianyuan, Bai Zhiliang, etc. Study on Ultrasonic Locating Approach of Partial Discharge Based onParticle Swarm and Clonal Selection Optimization[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 21-24.

Citation:

Zheng Lingfeng, Wang Jianyuan, Bai Zhiliang, etc. Study on Ultrasonic Locating Approach of Partial Discharge Based onParticle Swarm and Clonal Selection Optimization[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 21-24.

基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法

1.
南平电业局, 福建南平 353000;2 东北电力大学, 吉林吉林 132012

作者简介:
郑玲峰(1984-), 男, 硕士研究生, 研究方向为优化算法在电力系统中的应用、变压器故障诊断;王建元(1971-), 男, 教授, 主要研究领域为FACTS、电力系统故障诊断。

Study on Ultrasonic Locating Approach of Partial Discharge Based onParticle Swarm and Clonal Selection Optimization

1.
Nanping Electric Power Bureau, Nanping 353000, China;2.Northeast Dianli University, Jilin 132012, China

摘要: 针对粒子群算法在变压器局部放电超声波定位中存在定位精度不高、易陷入局部最优等问题, 文中提出一种基于粒子群和克隆选择混合的优化方法。首先, 根据电声法定位原理建立优化模型;然后, 由粒子的适应度对粒子进行按比例克隆复制、高频变异和消亡补充处理, 有效维持种群的多样性, 避免算法早熟收敛, 同时, 利用粒子群算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找, 提高收敛速度;最后, 将所提方法与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较, 仿真结果表明该算法具有较高的收敛速度和计算精度, 提高了定位的准确度。
- 粒子群算法 /
- 克隆选择 /
- 超声波定位 /
- 传感器 /
- 局部放电
Abstract: Because of low precision and local optimization of ultrasonic locating of partial discharge in transformer by using of traditional particle swarm algorithm, a kind of optimization method based on particle swarm algorithm and clonal selection method is proposed in this paper. The optimization model is built according to electroacoustic locating technique, and the particles are cloned and selected by the fitness to effectively maintain the population diversity, at the same time, the antibody is guided by updating the speed and position of particles to obtain the optimal solutions. In the end, the simulation are carried out by using of proposed method, and results are compared with those by using of PSO and GA approaches, which show that this algorithm has higher convergence speed and calculation precision that improves the correctness of locating.
- Particle Swarm Optimization(PSO) /
- clonal selection /
- ultrasonic location /
- sensor /
- partial discharge

[1]	罗日成, 李卫国, 李成榕, 等.基于改进PSO 算法的变压器局部放电超声波定位方法[J].电力系统自动化, 2005, 29( 25): 6669.
[2]	徐荆州, 卢毅.改进遗传算法在局部放电点定位上的应用[J].电力系统及其自动化学报, 2003, 15(2):5860.
[3]	罗日成, 李卫国, 熊浩, 等.电力变压器局部放电在线监测系统的研制[J].电网技术, 2004, 28(16):5759.
[4]	Kennedy J.Improving particle swarm performance with cluster analysis[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE Neural Networks Council, 2000, 2:303308.
[5]	向铁元, 周青山, 李富鹏, 等.小生境遗传算法在无功优化中的应用研究[J].中国电机工程学报, 2005, 25 (17):4851.
[6]	陆瑾, 袁聪波, 孙骏, 等.变压器局部放电的电声联合检测技术应用[J].华东电力, 2006, 34(9):7881.
[7]	聂宏展, 张冰冰, 王新, 等.基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化[J].电网技术, 2007, 31(21):8590.
[8]	莫宏伟, 金鸿章.免疫算法原理与应用[J].航空计算技术, 2002, 32(4):4951.
[9]	刘丽珏, 蔡自兴.基于克隆选择的粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统, 2006, 27(9):17081710.
[10]	侯云鹤, 鲁丽娟, 吴耀武.改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用[J].中国电机工程学报, 2004, 24(7): 95100.
[11]	粟娟, 唐立军, 罗日成, 郝建军.改进连续蚁群算法在变压器局部放电超声波定位中的应用[J].变压器, 2007, 44(7):4749.

[1]	王宇飞, 张飞, 郭俊超, 孙鑫, 霍伟, 王冬生, 杨丽君. 城市EV时空充电负荷预测及充电站规划研究 . 现代电力, 2023, 40(2): 239-248. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0251
[2]	李向群, 伍亚萍, 庄旭菲, 吉飞敏, 张燕. 结合广义S变换和快速独立分量分析的局放信号中窄带干扰抑制方法 . 现代电力, 2022, 39(5): 597-604. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0190
[3]	吴昊, 王东山. 基于变分模态分解和凹凸型阈值小波的电缆局部放电信号降噪方法 . 现代电力, 2022, 39(5): 579-586. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0198
[4]	张颖, 艾欣. 考虑风光出力不确定性及相关性的配电网规划方法 . 现代电力, 2021, 38(): 1-8. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0258
[5]	赵宁波, 王开艳, 李沛航, 吕挺, 贾宏涛, 王争冕. 考虑基荷的联合电力系统多目标分层优化调度 . 现代电力, 2021, 38(): 1-8. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0179
[6]	马文忠, 王源航, 高健壹, 李维国, 么旻蕊, 黄建伟. 基于改进粒子群优化权函数的直流微电网H∞控制策略 . 现代电力, 2021, 38(): 1-10. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0286
[7]	朱晓荣, 鹿国微. 计及灵活性的配电网储能优化配置 . 现代电力, 2020, 37(4): 341-350. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0087
[8]	张国斌, 张佳辉, 郭瑞君, 高正平, 牛玉广. 基于自适应混沌粒子群算法的冷-热-电联供系统调度策略 . 现代电力, 2020, 37(6): 551-558. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.1070
[9]	李君卫, 汤亚芳, 郝正航, 冒国龙, 姜有泉. 聚类分析及其在电力系统中的应用综述 . 现代电力, 2019, 36(3): 1-10.
[10]	罗金山, 周泊宇, 张艳, 艾欣. 考虑储能的地区电网有功和电压联合控制策略研究 . 现代电力, 2018, 35(6): 1-8.
[11]	张春燕, 张映月, 滕俊, 盛吉, 商超, 王伟. 基于光纤超声传感器的油纸绝缘局部放电超声波信号特性试验研究 . 现代电力, 2016, 33(6): 56-63.
[12]	万源, 段志远, 陈子文, 熊建华, 谌艳红, 张承学. 基于SAPSO算法的新投PSS参数协调预整定 . 现代电力, 2014, 31(4): 60-65.
[13]	王天正, 张健, 李艳鹏, 唐志国, 许鹤林. 局部放电UHF检测量纲标准化的探讨 . 现代电力, 2014, 31(1): 74-78.
[14]	华正浩, 唐志国, 王彩雄, 李成榕. 局部放电定位用聚束天线的研制 . 现代电力, 2014, 31(1): 62-67.
[15]	周学亿, 艾棣, 张琳琳. 节能发电调度下的发电机组综合评价研究 . 现代电力, 2011, 28(4): 12-17.
[16]	王召旭, 周明, 吴迪, 许慎专. 风电并网电力系统动态经济调度问题的研究 . 现代电力, 2011, 28(2): 37-42.
[17]	熊俊, 宁宇, 黄慧红, 潘慧文, 陆国俊, 吴碧华. 振荡波电压法检测交联聚乙烯电缆中间接头新缺陷的试验与仿真 . 现代电力, 2011, 28(2): 7-11.
[18]	熊俊, 王勇, 黄慧红, 潘慧文, 陆国俊, 吴碧华, 廖伟焱, 王毅, 文峰, 张泽华. 环网柜局部放电带电检测技术分析与应用——以广州供电局为例 . 现代电力, 2010, 27(5): 25-29.
[19]	王琼, 李成榕, 齐波, 宗文志, 吴昊. 复合电场针板模型下局部放电发展过程中相位的分布 . 现代电力, 2010, 27(6): 1-6.
[20]	吴张建, 李成榕, 齐波, 郝震, 耿弼博. GIS局部放电检测中特高频法与超声波法灵敏度的对比研究 . 现代电力, 2010, 27(3): 31-36.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 970
HTML全文浏览量: 8
PDF下载量: 307
被引次数: 0

基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法

1. 南平电业局, 福建南平 353000;2 东北电力大学, 吉林吉林 132012

作者简介:
郑玲峰(1984-), 男, 硕士研究生, 研究方向为优化算法在电力系统中的应用、变压器故障诊断;王建元(1971-), 男, 教授, 主要研究领域为FACTS、电力系统故障诊断。

收稿日期: 2010-05-19
修回日期: 2014-03-25
刊出日期: 2010-10-09

关键词:

粒子群算法 /

超声波定位 /

摘要: 针对粒子群算法在变压器局部放电超声波定位中存在定位精度不高、易陷入局部最优等问题, 文中提出一种基于粒子群和克隆选择混合的优化方法。首先, 根据电声法定位原理建立优化模型;然后, 由粒子的适应度对粒子进行按比例克隆复制、高频变异和消亡补充处理, 有效维持种群的多样性, 避免算法早熟收敛, 同时, 利用粒子群算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找, 提高收敛速度;最后, 将所提方法与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较, 仿真结果表明该算法具有较高的收敛速度和计算精度, 提高了定位的准确度。

English Abstract

郑玲峰, 王建元, 白志亮, 等. 基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 21-24.

引用本文:

郑玲峰, 王建元, 白志亮, 等. 基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法[J]. 现代电力, 2010, 27(5): 21-24.

Zheng Lingfeng, Wang Jianyuan, Bai Zhiliang, etc. Study on Ultrasonic Locating Approach of Partial Discharge Based onParticle Swarm and Clonal Selection Optimization[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 21-24.

Citation:

Zheng Lingfeng, Wang Jianyuan, Bai Zhiliang, etc. Study on Ultrasonic Locating Approach of Partial Discharge Based onParticle Swarm and Clonal Selection Optimization[J]. Modern Electric Power, 2010, 27(5): 21-24.

全文HTML

参考文献 (11)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回