基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

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基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

周竞, 丁晓群, 蒋丹, 刘苏云, 史静

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周竞, 丁晓群, 蒋丹, 等. 基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化[J]. 现代电力, 2014, 31(2): 46-50.

引用本文:

周竞, 丁晓群, 蒋丹, 等. 基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化[J]. 现代电力, 2014, 31(2): 46-50.

ZHOU Jing, DING Xiaoqun, JIANG Dan, etc. Reactive Power Optimization in Distribution Network Based on Fuzzy Optimal Model of Multiple Loads[J]. Modern Electric Power, 2014, 31(2): 46-50.

Citation:

ZHOU Jing, DING Xiaoqun, JIANG Dan, etc. Reactive Power Optimization in Distribution Network Based on Fuzzy Optimal Model of Multiple Loads[J]. Modern Electric Power, 2014, 31(2): 46-50.

基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100

作者简介:
周竞(1988-),男,硕士研究生,研究方向为电力系统无功优化与电压控制,E-mail:zhojing881130@126.com;丁晓群(1956-),男,教授,研究方向为人工智能在电力系统中的应用、电气设备故障诊断以及配电自动化。

中图分类号: TM715

Reactive Power Optimization in Distribution Network Based on Fuzzy Optimal Model of Multiple Loads

College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University,Nanjing 211100,China

摘要: 近年不少地区配电网的负荷变动较大,仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷模式的补偿效果极差。本文提出了兼顾多种负荷模式的配电网多负荷模糊最优模型,并使用改进遍历算法优化。实际计算表明,与常规优化方法相比,此方法可兼顾多种负荷模式下网络损耗与电能质量,能提高整体优化效果。
- 无功优化 /
- 配电网 /
- 多负荷模糊最优 /
- 模糊聚类 /
- 模糊遍历法
Abstract: In recent years, loads of many urban distribution networks are changing greatly because of the development of industry. Reactive power optimization considering single invariable load may cause bad compensation effect for some load patterns. In this paper, a fuzzy optimal model of multiple loads in distributed network is proposed to meet the demand of all the load patterns, and it is optimized by improved fuzzy traversal algorithm. Actual computation shows that this method can improve the whole optimization effect as well as good network loss and power quality under multiple loads mode by comparing with the common method.
- reactive power optimization /
- distribution network /
- fuzzy optimal model of multiple loads /
- fuzzy clustering /
- fuzzy traversal algorithm

[1]	童钧. 智能电网背景下的现代城市电网规划研究[D]. 杭州:浙江大学, 2010.
[2]	张丽君. 城市配电网规划及其技术评估方法研究[D]. 广州:华南理工大学, 2010.
[3]	杜润均. 关于新城市中心区配网及其配电自动化规划[D]. 广州:华南理工大学, 2010.
[4]	Abdul-Rahman K H,Shahidehpour S M. Reactive power optimization using fuzzy load representation[J]. IEEE Trans. on Power System,1994,(2):898905.
[5]	Gorenstin B G,Campodonico N M, Costa J P. Power system expansion planning under uncertainty[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1993, 8(1): 129136.
[6]	张友泉. 一种基于灰色系统理论的中长期电量预测模型[J].电网技术, 1999,23(8): 4750.
[7]	高新波等. 模糊聚类分析及其应用[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社,2004.
[8]	谭建成, 王佩璋. 电力系统无功综合优化的模糊数学解法[J]. 中国电机工程学报, 1990, 10(增刊): 6672.
[9]	Ng H N, Salama M M A, Chikhani A Y. Capacitor placement in distribution systems using fuzzy technique[C]∥Electrical and Computer Engineering, 1996. Canadian Conference on. IEEE, 1996, 2: 790793.
[10]	Ng H N, Salama M M A. Fuzzy optimal capacitor sizing and placement[C]∥Electrical and Computer Engineering, 1995. Canadian Conference on. IEEE, 1995, 2: 680683.
[11]	李禹生. 线性目标规划的解结构分析及遍历算法设计[J]. 武汉食品工业学院学报,1994(3):7681.

[1]	王世震, 窦迅, 王俊. 考虑微电网群和系统经济运行的配电网储能优化配置 . 现代电力, 2022, 39(1): 88-94. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0431
[2]	赵立军, 张秀路, 韩丽维, 孙永辉, 王俊生, 刘自发, 于普洋. 基于多场景的配电网分布式光伏及储能规划 . 现代电力, 2022, 39(4): 460-468. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0257
[3]	唐海国, 张志丹, 康童, 张帝, 张聪, 罗波. 考虑场景聚类的配电网−天然气联合系统双层随机运行优化 . 现代电力, 2021, 38(6): 681-694. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0428
[4]	朱晓荣, 鹿国微. 计及灵活性的配电网储能优化配置 . 现代电力, 2020, 37(4): 341-350. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0087
[5]	徐韵, 颜湘武. 含可再生分布式电源参与调控的配电网动态分区实时无功优化方法 . 现代电力, 2020, 37(1): 42-50. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.0072
[6]	李姝润, 王承民, 谢宁. 基于模式的配电网规划方法研究 . 现代电力, 2018, 35(1): 33-38.
[7]	郭海洋, 柳劲松, 程浩忠, 张沈习, 王立虎. 基于模糊数学和组合赋权法的分布式电源并网综合评估 . 现代电力, 2017, 34(2): 14-19.
[8]	陈明, 顾伟, 李鹏, 张雪松, 赵波. 主动配电网分区分布式无功优化控制方法 . 现代电力, 2017, 34(6): 40-44.
[9]	吴杰康, 林奕鑫, 吴志山, 刘向东. 考虑不确定性的含DG与EV配电网无功电压协调优化方法 . 现代电力, 2016, 33(4): 23-29.
[10]	肖远兵, 程浩忠, 杨卫红, 王旭阳, 栾伟杰. 含光伏随机出力的配电网两阶段无功优化 . 现代电力, 2016, 33(4): 38-43.
[11]	徐琳, 刘俊勇, 郭焱林, 沈晓东, 许立雄. 用于地区电网无功配置的极限潮流方法 . 现代电力, 2016, 33(6): 37-45.
[12]	吴琴, 钟庆, 王钢, 李海锋. 基于模糊C均值聚类的风电场多机等值方法 . 现代电力, 2016, 33(6): 27-32.
[13]	吴杰康, 颜少伟, 叶练方, 吴志山. 最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估 . 现代电力, 2015, 32(5): 66-72.
[14]	胡荣, 钟勇, 符杨, 董仁权. 混合储能在配电网中的优化配置 . 现代电力, 2015, 32(3): 49-53.
[15]	邓钧, 张彼德, 张强, 何頔, 龙杰. 基于馈线元计及负荷分级的含DG配电系统可靠性分析 . 现代电力, 2014, 31(6): 29-34.
[16]	周春泉, 史静, 姜相明, 杨保, 蒋丹, 丁晓群. 计及无功优化的分布式电源选址与定容 . 现代电力, 2014, 31(2): 42-45.
[17]	徐志凡, 侯丽丽. 基于模糊聚类最大树算法的电网建设项目造价风险的关键因素识别 . 现代电力, 2011, 28(3): 90-94.
[18]	曹媛, 张帅辉, 马进. 一种实用的配电网无功优化方法 . 现代电力, 2011, 28(3): 28-32.
[19]	杨龑亮, 王秀云, 曾淑珍, 祝洪博, 王彬, 黄金稳. 基于改进梯度粒子群算法的无功优化 . 现代电力, 2010, 27(4): 17-21.
[20]	崔珊珊, 张建华, 刘文霞. 复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用 . 现代电力, 2010, 27(1): 22-25.

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基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100

作者简介:
周竞(1988-),男,硕士研究生,研究方向为电力系统无功优化与电压控制,E-mail:zhojing881130@126.com;丁晓群(1956-),男,教授,研究方向为人工智能在电力系统中的应用、电气设备故障诊断以及配电自动化。

收稿日期: 2013-06-25
刊出日期: 2014-04-09

中图分类号: TM715

关键词:

多负荷模糊最优 /

模糊遍历法

摘要: 近年不少地区配电网的负荷变动较大,仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷模式的补偿效果极差。本文提出了兼顾多种负荷模式的配电网多负荷模糊最优模型,并使用改进遍历算法优化。实际计算表明,与常规优化方法相比,此方法可兼顾多种负荷模式下网络损耗与电能质量,能提高整体优化效果。

English Abstract

周竞, 丁晓群, 蒋丹, 等. 基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化[J]. 现代电力, 2014, 31(2): 46-50.

引用本文:

周竞, 丁晓群, 蒋丹, 等. 基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化[J]. 现代电力, 2014, 31(2): 46-50.

ZHOU Jing, DING Xiaoqun, JIANG Dan, etc. Reactive Power Optimization in Distribution Network Based on Fuzzy Optimal Model of Multiple Loads[J]. Modern Electric Power, 2014, 31(2): 46-50.

Citation:

ZHOU Jing, DING Xiaoqun, JIANG Dan, etc. Reactive Power Optimization in Distribution Network Based on Fuzzy Optimal Model of Multiple Loads[J]. Modern Electric Power, 2014, 31(2): 46-50.

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