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基于随机潮流的主动配电网运行风险评估

廖剑波 李振坤 符 杨

廖剑波, 李振坤, 符 杨. 基于随机潮流的主动配电网运行风险评估[J]. 现代电力, 2017, 34(2): 20-27.
引用本文: 廖剑波, 李振坤, 符 杨. 基于随机潮流的主动配电网运行风险评估[J]. 现代电力, 2017, 34(2): 20-27.
LIAO Jianbo, LI Zhenkun, FU Yang. Operation Risk Assessment of Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow[J]. Modern Electric Power, 2017, 34(2): 20-27.
Citation: LIAO Jianbo, LI Zhenkun, FU Yang. Operation Risk Assessment of Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow[J]. Modern Electric Power, 2017, 34(2): 20-27.

基于随机潮流的主动配电网运行风险评估

基金项目: 国家自然科学基金项目(51407113);上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900)
详细信息
    作者简介:

    廖剑波(1991—),男,硕士研究生,研究方向为主动配电网调度运行等,E-mail:liaojianbox@163.com;李振坤(1982—),男,博士,副教授,研究方向为配电网规划运行、分布式电源并网及微电网等,E-mail:lzk021@163.com;符 杨(1968—),男,博士,教授,研究方向为配电网规划运行、海上风力发电技术等,E-mail:fudong@126.com。

  • 中图分类号: TM711

Operation Risk Assessment of Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-31
  • 修回日期:  2017-04-24
  • 刊出日期:  2017-04-19

基于随机潮流的主动配电网运行风险评估

    基金项目:  国家自然科学基金项目(51407113);上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900)
    作者简介:

    廖剑波(1991—),男,硕士研究生,研究方向为主动配电网调度运行等,E-mail:liaojianbox@163.com;李振坤(1982—),男,博士,副教授,研究方向为配电网规划运行、分布式电源并网及微电网等,E-mail:lzk021@163.com;符 杨(1968—),男,博士,教授,研究方向为配电网规划运行、海上风力发电技术等,E-mail:fudong@126.com。

  • 中图分类号: TM711

摘要: 大量间歇性分布式电源(DG)的接入可能给配电网带来电压和功率越限的运行风险,建设具备主动管理能力的主动配电网是控制该风险的有效手段。本文提出了一种基于随机潮流的主动配电网运行风险评估方法。考虑风光荷的不确定性,以蒙特卡罗模拟来求解随机潮流;构建了配电网的运行风险指标;采用无功补偿设备优化调节、DG功率因数优化调节和DG有功出力优化削减相结合的主动管理手段对越限风险进行控制,并应用改进和声搜索算法来求解DG有功出力削减问题。结合算例,分析了3种场景下配电网的运行越限风险,验证了所提出模型和算法的正确性。

English Abstract

廖剑波, 李振坤, 符 杨. 基于随机潮流的主动配电网运行风险评估[J]. 现代电力, 2017, 34(2): 20-27.
引用本文: 廖剑波, 李振坤, 符 杨. 基于随机潮流的主动配电网运行风险评估[J]. 现代电力, 2017, 34(2): 20-27.
LIAO Jianbo, LI Zhenkun, FU Yang. Operation Risk Assessment of Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow[J]. Modern Electric Power, 2017, 34(2): 20-27.
Citation: LIAO Jianbo, LI Zhenkun, FU Yang. Operation Risk Assessment of Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow[J]. Modern Electric Power, 2017, 34(2): 20-27.
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