留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划

孙旻 张大 曾伟 彭春华

孙旻, 张大, 曾伟, 等. 计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 17-24.
引用本文: 孙旻, 张大, 曾伟, 等. 计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 17-24.
SUN Min, ZHANG Da, ZENG Wei, etc. Bi-layer Multi-scenario Planning of Distributed Photovoltaic Generations Considering Photovoltaic Accommodation Rate[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 17-24.
Citation: SUN Min, ZHANG Da, ZENG Wei, etc. Bi-layer Multi-scenario Planning of Distributed Photovoltaic Generations Considering Photovoltaic Accommodation Rate[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 17-24.

计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划

基金项目: 国家电网有限公司科技项目(52182017000W)
详细信息
    作者简介:

    孙 旻(1970-),男,教授级高级工程师,研究方向为电能质量、新能源技术等,E-mail:zysyw@163.com;张 大(1993-),男,硕士研究生,研究方向为配电网运行与规划,E-mail: 1612083722@qq.com;曾 伟(1979-),男,博士,高级工程师,研究方向为新能源技术等;彭春华(1973-),男,教授,博士生导师,通信作者,研究方向为电力系统优化调度、配电网运行与规划、微电网运行,E-mail: chinapch@163.com。

  • 中图分类号: TM727.2

Bi-layer Multi-scenario Planning of Distributed Photovoltaic Generations Considering Photovoltaic Accommodation Rate

  • 摘要: 针对当前配电网中由于分布式光伏电源规划不合理而导致较为严重的弃光问题,研究构建了新型计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划模型。其中外层规划模型以光伏投资者年净收益最大为目标优化光伏电源的安装容量,内层规划模型则以光伏年消纳率最大为目标对光伏电源的出力削减量进行优化。然后,基于多场景分析和改进K均值聚类方法进行场景缩减,并利用分子微分进化算法求解上述双层规划模型。最后以IEEE 33节点配电网系统为例进行计及光伏消纳率的分布式光伏电源规划,结果验证了所提规划模型及求解方法的优越性。
  • [1] 苏剑,周莉梅,李蕊. 分布式光伏发电并网的成本/效益分析[J]. 中国电机工程学报,2013,33(34): 5056.
    SU Jian,ZHOU Limei,LI Rui. Cost-benefit analysis of distributed grid-connected photovoltaic power generation [J]. Proceedings of the CSEE,2013,33(34): 5056.
    [2] 严艺芬,吴文宣,张逸,等. 考虑区域能源供应商利益的主动配电网间歇性分布式电源优化配置[J]. 电网技术,2017,41(3): 752758.
    YAN Yifen,WU Wenxuan,ZHANG Yi,et al. Optimal allocation of intermittent distributed generation in active distribution network considering benefit of regional energy supplier[J]. Power System Technology,2017,41(3): 752758.
    [3] 章力,高元海,熊宁,等. 考虑潮流倒送约束的分布式光伏电站选址定容规划[J]. 电力系统自动化,2014,38(17): 4348.
    ZHANG Li,GAO Yuanhai,XIONG Ning,et al. Siting and sizing of distributed photovoltaic power station considering reverse power flow constraints[J]. Automation of Electric Power System,2014,38(17): 4348.
    [4] 赵波,张雪松,洪博文. 大量分布式光伏电源接入智能配电网后的能量渗透率研究[J]. 电力自动化设备,2012,32(8): 95100.
    ZHAO Bo,ZHANG Xuesong,HONG Bowen. Energy penetration of large-scale distributed photovoltaic sources integrated into smart distribution network[J]. Electric Power Automation Equipment,2012,32(8): 95100.
    [5] ZHANG Shenxi,CHENG Haozhong,ZHANG Libo,et al. Probabilistic evaluation of available load supply capability for distribution system[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2013,28(3): 32153225.
    [6] 白晓清,赵瞻,鲍海波. 基于CLARA 算法的考虑时序特性分布式电源规划[J]. 电力自动化设备,2016,36(5): 1422.
    BAI Xiaoqing,ZHAO Zhan,BAO Haibo. DG planning based on CLARA algorithm with consideration of timing characteristics [J]. Electric Power Automation Equipment,2016,36(5): 1422.
    [7] 苏海锋,胡梦锦,梁志瑞. 基于时序特性含储能装置的分布式电源规划[J]. 电力自动化设备,2016,36(6): 5663.
    SU Haifeng,HU Mengjin,LIANG Zhirui. Distributed generation & energy storage planning based on timing characteristics[J]. Electric Power Automation Equipment,2016,36(6): 5663.
    [8] 江岳文,钱佳琦. 考虑扩容效益和时序特性的分布式电源规划研究[J]. 太阳能学报,2017,38(8): 22192227.
    JIANG Yuewen,QIAN Jiaqi. Research on distributed generator planning considering expansion benefit and time series correlation[J]. Acta Energiae Solaris Sinica,2017,38(8):22192227.
    [9] ABAPOUR S,ZARE K,MOHAMMADI-IVATLOO B. Dynamic planning of distributed generation units in active distribution network[J]. IET Generation,Transmission & Distribution,2015,9(12): 14551463.
    [10] 张沈习,李珂,程浩忠,等. 间歇性分布式电源在主动配电网中的优化配置[J]. 电力自动化设备,2015,35(11): 4551.
    ZHANG Shenxi,LI Ke,CHENG Haozhong,et al. Optimal allocation of intermittent distributed generator in active distribution network[J]. Electric Power Automation Equipment,2015,35(11): 4551.
    [11] 温俊强,曾博,张建华. 市场环境下考虑各利益主体博弈的分布式电源双层规划方法[J]. 电力系统自动化,2015,39(15): 6167.
    WEN Junqiang,ZENG Bo,ZHANG Jianhua. Bi-level programming method for distributed generator considering stakeholders' game relationship in an elec-
    tricity market environment[J]. Automation of Electric Power System,2015,39(15): 6167.
    [12] 李武,赵娇燕,严太山. 基于平均差异度优选初始聚类中心的改进K均值聚类算法[J]. 控制与决策,2017,32(4): 759762.
    LI Wu,ZHAO Jiaoyan,YAN Taishan. Improved K-means clustering algorithm optimizing initial clustering centers based on average difference degree[J]. Control and Decision,2017,32(4): 759762.
    [13] 张翔,程浩忠,方陈,等. 考虑主动管理模式的多目标分布式电源规划[J]. 上海交通大学学报,2014,48(9): 12311238.
    ZHANG Xiang,CHENG Haozhong,FANG Chen,et al. Multi-objective distributed generator planning considering active management[J]. Journal of Shanghai jiaotong University,2014,48(9): 12311238.
    [14] 彭春华,姜磊,刘君,等.采用极限学习机预测优化的超高压输电线畸变电场屏蔽[J]. 电网技术,2017,41(11): 36553661.
    PENG Chunhua,JIANG Lei,LIU Jun,et al. Distorted electric field shielding of EHV transmission line based on extreme learning machine prediction optimization model [J]. Power System Technology,2017,41(11): 36553661.
    [15] BARAN M E,WU F E. Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J]. IEEE Transactions on Power Delivery,1989,4 (2): 14011407.
    [16] IEEE Committee Report. IEEE reliability test system[J]. IEEE Trans.on Power Apparatus and Systems,1979,98(6): 20472054.
  • [1] 王世震, 窦迅, 王俊.  考虑微电网群和系统经济运行的配电网储能优化配置 . 现代电力, 2022, 39(1): 88-94. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0431
    [2] 赵立军, 张秀路, 韩丽维, 孙永辉, 王俊生, 刘自发, 于普洋.  基于多场景的配电网分布式光伏及储能规划 . 现代电力, 2022, 39(4): 460-468. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0257
    [3] 于娜, 李宏伟, 葛延峰, 黄大为.  风荷组合场景下计及调峰效益的电锅炉和储热系统容量优化配置 . 现代电力, 2021, 38(1): 41-50. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0057
    [4] 唐海国, 张志丹, 康童, 张帝, 张聪, 罗波.  考虑场景聚类的配电网−天然气联合系统双层随机运行优化 . 现代电力, 2021, 38(6): 681-694. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0428
    [5] 李涛, 罗旭, 温力力, 雷星雨, 朱正春, 周平, 崔荣, 杨知方.  考虑充电站需求特性的电动汽车充电站与配电网联合规划方法 . 现代电力, 2020, 37(5): 491-500. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0063
    [6] 王建雄, 肖麟祥, 唐海国, 刘海峰, 马瑞.  配电网故障时空特征及形成机理分析 . 现代电力, 2018, 35(5): 88-94.
    [7] 刘文霞, 谢江, 许鹏程, 徐慧婷, 杨晓敏, 肖凤君.  含大量光伏配电网的电压控制仿真方法与系统研发 . 现代电力, 2017, 34(6): 45-52.
    [8] 张磊琪, 陈晓玲, 张钟毓, 杨 玺, 石一辉, 杨 军.  一种配电网故障恢复智能决策算法 . 现代电力, 2016, 33(1): 69-73.
    [9] 刘 辉, 邓长虹, 张志刚, 李 苗, 郑 峰.  基于光伏逆变器功率协调控制的电压调节方法 . 现代电力, 2016, 33(5): 18-23.
    [10] 吴杰康, 吴志山, 林奕鑫, 颜少伟.  基于二阶锥规划的含DG与EV配电网分布式发电有功协调方法 . 现代电力, 2016, 33(3): 35-42.
    [11] 肖远兵, 程浩忠, 杨卫红, 王旭阳, 栾伟杰.  含光伏随机出力的配电网两阶段无功优化 . 现代电力, 2016, 33(4): 38-43.
    [12] 赵洪山, 赵航宇.  配电网可靠性评估方法研究现状与展望 . 现代电力, 2015, 32(5): 15-20.
    [13] 胡荣, 钟勇, 符杨, 董仁权.  混合储能在配电网中的优化配置 . 现代电力, 2015, 32(3): 49-53.
    [14] 白晓清, 吴雪颖, 李佩杰, 杨秀菊.  计及电压稳定裕度的配电网光伏发电选址与定容 . 现代电力, 2015, 32(4): 34-41.
    [15] 白先红, 张勇军, 陈艳, 韦任佳.  配电网电压改善潜力的静态评估与应用 . 现代电力, 2014, 31(3): 29-33.
    [16] 周竞, 丁晓群, 蒋丹, 刘苏云, 史静.  基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化 . 现代电力, 2014, 31(2): 46-50.
    [17] 王晓晖, 张粒子, 程世军, 刘苏云.  基于关联节点的含风电系统改进多场景随机机组组合模型 . 现代电力, 2014, 31(3): 1-6.
    [18] 杨媛媛, 杨京燕, 黄 镇.  配电网风险评价体系及其应用 . 现代电力, 2011, 28(4): 18-23.
    [19] 崔珊珊, 张建华, 刘文霞.  复合遗传混合智能算法在配电网检修时间优化中的应用 . 现代电力, 2010, 27(1): 22-25.
    [20] 郑 伟, 王 钢.  基于CC2430的配电网无线监测网络节点设计 . 现代电力, 2010, 27(6): 79-82.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  207
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  28
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-12
  • 刊出日期:  2019-04-09

计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划

    基金项目:  国家电网有限公司科技项目(52182017000W)
    作者简介:

    孙 旻(1970-),男,教授级高级工程师,研究方向为电能质量、新能源技术等,E-mail:zysyw@163.com;张 大(1993-),男,硕士研究生,研究方向为配电网运行与规划,E-mail: 1612083722@qq.com;曾 伟(1979-),男,博士,高级工程师,研究方向为新能源技术等;彭春华(1973-),男,教授,博士生导师,通信作者,研究方向为电力系统优化调度、配电网运行与规划、微电网运行,E-mail: chinapch@163.com。

  • 中图分类号: TM727.2

摘要: 针对当前配电网中由于分布式光伏电源规划不合理而导致较为严重的弃光问题,研究构建了新型计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划模型。其中外层规划模型以光伏投资者年净收益最大为目标优化光伏电源的安装容量,内层规划模型则以光伏年消纳率最大为目标对光伏电源的出力削减量进行优化。然后,基于多场景分析和改进K均值聚类方法进行场景缩减,并利用分子微分进化算法求解上述双层规划模型。最后以IEEE 33节点配电网系统为例进行计及光伏消纳率的分布式光伏电源规划,结果验证了所提规划模型及求解方法的优越性。

English Abstract

孙旻, 张大, 曾伟, 等. 计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 17-24.
引用本文: 孙旻, 张大, 曾伟, 等. 计及光伏消纳率的分布式光伏电源双层多场景规划[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 17-24.
SUN Min, ZHANG Da, ZENG Wei, etc. Bi-layer Multi-scenario Planning of Distributed Photovoltaic Generations Considering Photovoltaic Accommodation Rate[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 17-24.
Citation: SUN Min, ZHANG Da, ZENG Wei, etc. Bi-layer Multi-scenario Planning of Distributed Photovoltaic Generations Considering Photovoltaic Accommodation Rate[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 17-24.
参考文献 (16)

目录

    /

    返回文章
    返回