留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

考虑LA灵活度的荷源调度方法

朱丹丹 刘文颖 胡阳 王方雨 王维洲

朱丹丹, 刘文颖, 胡阳, 等. 考虑LA灵活度的荷源调度方法[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 49-55.
引用本文: 朱丹丹, 刘文颖, 胡阳, 等. 考虑LA灵活度的荷源调度方法[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 49-55.
ZHU Dandan, LIU Wenying, HU Yang, etc. Load-source Coordination Method Considering Flexibility of LA[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 49-55.
Citation: ZHU Dandan, LIU Wenying, HU Yang, etc. Load-source Coordination Method Considering Flexibility of LA[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 49-55.

考虑LA灵活度的荷源调度方法

基金项目: 国家科技支撑计划(2015BAA01B04);国家电网公司科技项目(52272216002D);国网甘肃省电力公司科技项目(SGGSKY00JNJS1700149)
详细信息
    作者简介:

    朱丹丹(1991—),女,博士研究生,研究方向为新能源接入电网控制与分析,E-mail: zdd_life@126.com;刘文颖(1955—),女,教授,博士生导师,研究方向为电力系统分析与控制、电力系统智能调度及大电网安全防御,E-mail: liuwenyingls@163.com。

  • 中图分类号: TM315

Load-source Coordination Method Considering Flexibility of LA

  • 摘要: 针对LA调度过程产生违约电量影响荷源协调系统可靠性的问题,首先分析了仅以调节上下限表征LA调节特性时,调节任务与LA调节特性之间不匹配将导致产生违约电量;继而提出了LA灵活度指标,以弥补调节上下限在表征LA调节特性方面的不足;建立了以消纳受阻风电电量最大、调度成本最小为目标的荷源调度模型,其中LA补偿价格根据灵活度确定;提出了考虑LA灵活度的荷源调度方法。最后以算例分析证明了本文所提方法可有效降低调度方案实施过程中的违约电量。
  • [1] 国家能源局.2018年上半年风电并网运行情况[R/OL].(2018-07-30).http://www.nea.gov.cn/2018- 07/30/c_137357453.htm.
    [2] 郭鹏,文晶,朱丹丹,等. 基于源荷互动的大规模风电消纳协调控制策略[J].电工技术学报,2017,32(3):19.
    GUO Peng, WEN Jing, ZHU Dandan, et al. Research on coordination control strategy for large-scale wind power consumption based on source-load interactive[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2017,32(3):19.
    [3] 刘文颖,文晶,谢昶,等. 考虑风电消纳的电力系统源荷协调多目标优化方法[J].中国电机工程学报,2015,35(5):10791088.
    LIU Wenying,WEN Jing, XIE Chang,et al. Multi-objective optimal method considering wind power accommodation based on source-load coordination[J]. Proceedings of the CSEE,2015,35(5):10791088.
    [4] 文晶,刘文颖,谢昶,等. 计及风电消纳效益的电力系统源荷协调二层优化模型[J]. 电工技术学报,2015,30(8):247256.
    WEN Jing,LIU Wenying,XIE Chang,et al. Source-Load coordination optimal model considering wind power consumptive benefits based on bi-level programming [J].Transactions of China Electrotechnical Society, 2015,30(8):247256.
    [5] 朱丹丹,刘文颖,蔡万通,等. 风电消纳目标下基于电量与功率滚动优化的荷源控制方法[J].电力系统自动化,2018,42(5):8085,119.
    ZHU Dandan, LIU Wenying, CAI Wantong, et al. Load-source coordinated dispatch method for promoting wind power accommodation based on rolling optimization of energy and power.[J]. Automation of Electric Power System, 2018,42(5):8085,119.
    [6] 高赐威,李倩玉,李扬.基于DLC的空调负荷双层优化调度和控制策略[J].中国电机工程学报,2014,34(10):15461555.
    GAO Ciwei, LI Qianyu, LI Yang. Bi-level optimal dispatch and control strategy for air-conditioning load based on direct load control[J]. Proceedings of the CSEE, 2014,34(10):15461555.
    [7] 刘伟佳,文福拴,薛禹胜,等. 电动汽车参与电力系统优化调度的谈判策略[J].电力系统自动化,2015,39(17):192200.
    LIU Weijia, WEN Fushuan, XUE Yusheng, et al. Negotiation strategies for participation of electric vehicles in power system optimal dispatching[J]. Automation of Electric Power System,2015,39(17):192200.
    [8] 唐早,刘俊勇,刘友波,等. 空调聚合商参与下的负荷控制与配电网重构[J].电力系统自动化, 2018, 42(2):4249.
    TANG Zao,LIU Junyong,LIU Youbo, et al. Load control and distribution network reconfiguration with participation of air-conditioning load aggregators [J].Automation of Electric Power System, 2018,42(2):4249.
    [9] 孙毅,杨艳敏,许鹏,等. 基于云模型的用户群负荷调控算法[J].电网技术,2017,41(8):26112617.
    SUN Yi,YANG Yanmin,XU Peng,et al. A user group load control algorithm based on cloud model[J]. Power System Technology, 2017,41(8):26112617.
    [10] ZHANG J, ZHANG P, WU H,et al. Two-stage load-scheduling model for the incentive-based demand response of industrial users considering load aggregators[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018,12(14):35183526.
    [11] 王珂,刘建涛,姚建国,等.基于多代理技术的需求响应互动调度模型[J].电力系统自动化, 2014, 38(13):121127.
    WANG Ke,LIU Jiantao,YAO Jianguo,et al. A multi-agent based interactive scheduling model considering demand response[J].Automation of Electric Power System,2014,38(13):121127.
    [12] LI Z,WANG S,ZHENG X,et al. Dynamic demand response using customer coupons considering multiple load aggregators to simultaneously achieve efficiency and fairness[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2018,9(4):31123121.
    [13] 张鹏,李春燕,张谦.基于需求响应调度容量上报策略博弈的电网多代理系统调度模式[J].电工技术学报,2017,32(19):170179.
    ZHANG Peng,LI Chunyan,ZHANG Qian. A power system dispatch model based on game-theoretic multi-agent system demand response scheduling capacity reporting[J]. Transactions of China Electrotechnical Society,2017,32(19):170179.
    [14] 卢锦玲,周松浩.计及控制方式的孤岛微网供电可靠性评估[J].现代电力,2017,34(1):2329.
    LU Jinlin,ZHOU Songhao.Power supply reliability evaluation of islanded microgrid by considering control modes[J]. Modern Electric Power, 2017,34(1):2329.
    [15] 张开宇,宋依群,严正.考虑用户违约可能的负荷聚合商储能配置策略[J].电力系统自动化,2015,39(17):127133.
    ZHANG Kaiyu,SONG Yiqun,YAN Zheng. Energy storage capacity optimization for load aggregators considering probability of demand response resources’ breach[J].Automation of Electric Power System,2015,39(17):127133.
    [16] 王凯,褚晓东,张文.基于成本价值解耦的源荷备用协同优化[J].中国电机工程学报,2015,35(20):51885198.
    WANG Kai,CHU Xiaodong,ZHANG Wen.Cooperative optimization for supply/demand side reserve by decoupling cost and value of reserve[J].Proceeding of the CSEE,2015,35(20):51885198.
  • [1] 杨亦玘, 郑鹏远, 毛冉, 秦海杰, 王雅琳.  不确定裕度分段量化和弃风弃光分段惩罚的孤岛型微电网经济调度算法 . 现代电力, 2023, 40(1): 73-81. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0238
    [2] 黄欣, 蒋凯, 郇嘉嘉, 赵敏彤, 刘念.  可再生能源消纳责任权重制下计及源荷储互动的电力市场均衡研究 . 现代电力, 2022, 39(3): 302-309. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0095
    [3] 郑云飞, 熊志, 王博, 潘兴亚, 潘笑.  考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略 . 现代电力, 2022, 39(1): 64-71. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0062
    [4] 孙波, 吴旭东, 谢敬东, 孙欣.  基于信息间隙决策理论的综合负荷聚合商储能优化配置模型 . 现代电力, 2021, 38(2): 193-204. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0305
    [5] 李宏仲, 付国.  考虑风荷波动相似度的广义储能和输电网协同规划 . 现代电力, 2021, 38(2): 213-220. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0415
    [6] 孙波, 李思敏, 谢敬东, 孙欣.  基于IGDT理论的电动汽车负荷聚合商需求侧放电投标决策模型 . 现代电力, 2020, 37(5): 484-490. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.0793
    [7] 刘刚, 郭春雨, 蔡文彬, 刘淼, 张钊, 初壮.  基于可控负荷提升风电接纳能力的优化调度 . 现代电力, 2020, 37(2): 171-179. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.0131
    [8] 王旭强, 张鑫, 刘红昌, 刘怡, 刘乙召.  考虑源荷双重不确定性的电气互联综合能源系统分布鲁棒优化调度 . 现代电力, 2019, 36(6): 52-60.
    [9] 钱佳慧, 尹鹏, 邓学华, 邓明辉, 刘诚, 周任军.  分时电价激励下考虑负荷聚集商的日前经济调度 . 现代电力, 2019, 36(4): 31-37.
    [10] 宫鑫, 苏禹, 张小凤, 黄相杰.  计及激励型需求响应的电动汽车聚合商充电优化调度 . 现代电力, 2019, 36(6): 16-22.
    [11] 陈梅森, 刘文彬, 王良缘, 王颖帆, 江岳文.  挂牌交易模式下考虑合约和日前收益的风电商灵活合约制定策略 . 现代电力, 2019, 36(1): 1-7.
    [12] 曾鉴, 刘俊勇, 杜新伟, 朱嘉远, 程超, 陶宇轩, 胥威汀.  风电全消纳下虚拟电厂内部资源鲁棒调度策略 . 现代电力, 2019, 36(3): 80-87.
    [13] 孙毅, 王欣, 许鹏, 李彬, 孔祥玉, 郑爱霞.  基于预切换状态的电热水器负荷群调控策略 . 现代电力, 2019, 36(5): 68-75.
    [14] 施泉生, 丁建勇.  风电-抽水蓄能-供热联合优化运行——以蒙西为例 . 现代电力, 2018, 35(3): 90-94.
    [15] 孙 洪, 胡剑宇, 颜 勇, 郑权国, 晁岱旭, 周任军.  基于风电-碳捕集虚拟电厂的环保经济调度 . 现代电力, 2017, 34(4): 21-26.
    [16] 马洲俊, 朱 红, 徐青山.  计及源网荷运行特性的配电网中长期调度互动技术 . 现代电力, 2017, 34(4): 15-20.
    [17] 刘文霞, 李鹤, 赵天阳, 张玉莹, 赵建明.  风电多点并网的网源协调输电网扩展规划 . 现代电力, 2015, 32(1): 38-45.
    [18] 刘方, 杨秀.  含电蓄热解决高渗透率风电消纳问题的微网热电能量综合优化 . 现代电力, 2015, 32(4): 19-26.
    [19] 杨娜娜, 张建成, 顾志东.  消纳大规模风电的备用容量在线滚动决策与模型 . 现代电力, 2015, 32(1): 52-58.
    [20] 王召旭, 周 明, 吴 迪, 许慎专.  风电并网电力系统动态经济调度问题的研究 . 现代电力, 2011, 28(2): 37-42.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  384
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  25
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-08-24
  • 刊出日期:  2019-04-09

考虑LA灵活度的荷源调度方法

    基金项目:  国家科技支撑计划(2015BAA01B04);国家电网公司科技项目(52272216002D);国网甘肃省电力公司科技项目(SGGSKY00JNJS1700149)
    作者简介:

    朱丹丹(1991—),女,博士研究生,研究方向为新能源接入电网控制与分析,E-mail: zdd_life@126.com;刘文颖(1955—),女,教授,博士生导师,研究方向为电力系统分析与控制、电力系统智能调度及大电网安全防御,E-mail: liuwenyingls@163.com。

  • 中图分类号: TM315

摘要: 针对LA调度过程产生违约电量影响荷源协调系统可靠性的问题,首先分析了仅以调节上下限表征LA调节特性时,调节任务与LA调节特性之间不匹配将导致产生违约电量;继而提出了LA灵活度指标,以弥补调节上下限在表征LA调节特性方面的不足;建立了以消纳受阻风电电量最大、调度成本最小为目标的荷源调度模型,其中LA补偿价格根据灵活度确定;提出了考虑LA灵活度的荷源调度方法。最后以算例分析证明了本文所提方法可有效降低调度方案实施过程中的违约电量。

English Abstract

朱丹丹, 刘文颖, 胡阳, 等. 考虑LA灵活度的荷源调度方法[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 49-55.
引用本文: 朱丹丹, 刘文颖, 胡阳, 等. 考虑LA灵活度的荷源调度方法[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 49-55.
ZHU Dandan, LIU Wenying, HU Yang, etc. Load-source Coordination Method Considering Flexibility of LA[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 49-55.
Citation: ZHU Dandan, LIU Wenying, HU Yang, etc. Load-source Coordination Method Considering Flexibility of LA[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 49-55.
参考文献 (16)

目录

    /

    返回文章
    返回