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基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估

朱兰 黄超 唐陇军 刘伸 王吉

朱兰, 黄超, 唐陇军, 等. 基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 56-65.
引用本文: 朱兰, 黄超, 唐陇军, 等. 基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 56-65.
ZHU Lan, HUANG Chao, TANG Longjun, etc. Improved Air-conditioning Load Control Strategy and Evaluation Based on State-queue Analysis[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 56-65.
Citation: ZHU Lan, HUANG Chao, TANG Longjun, etc. Improved Air-conditioning Load Control Strategy and Evaluation Based on State-queue Analysis[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 56-65.

基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估

基金项目: 国家青年自然基金(51407113);上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900)“电气工程”上海市II类高原学科;电力传输与功率变换控制教育部重点实验室开放课题资助(2016AA10)
详细信息
    作者简介:

    朱 兰(1978—),女,博士研究生,副教授,研究方向为微网规划与运行,E-mail: zhulant@163.com;黄 超(1993—),男,硕士研究生,研究方向为需求侧响应,E-mail: 442136171@qq.com;唐陇军(1977—),男,高级工程师,研究方向为电力系统安全稳定分析,电网调度运行,E-mail: tang_lj@ec.sgcc.com.cn;刘 伸(1992—),男,硕士研究生,研究方向为电动汽车接入电网,E-mail:shen.1103@foxmail.com;王 吉(1993—),男,硕士研究生,研究方向为能源互联网,E-mail: 1649643672@qq.com。

  • 中图分类号: TM7

Improved Air-conditioning Load Control Strategy and Evaluation Based on State-queue Analysis

  • 摘要: 空调负荷作为电网中的重要负荷,占据了负荷高峰需求中的较大比重。由于具有能够将电能转化为热(冷)能储存在室内的特性,空调负荷在电网中的需求响应能力得到了发挥。通过分析传统空调控制策略的状态队列变化,考虑用户舒适性,计算了极限停机时间,在此基础上提出了一种对空调负荷按组进行控制的策略,降低了控制中心在空调数量较多的情况下处理温度设定数据的压力。在处理“二次峰荷”时,基于分时段改变温度区间长度的方式,进一步降低了负荷恢复时的波动峰值。最后,提出了空调控制评估指标和方法,算例仿真验证了本文改进策略具有较好的削峰能力、较小的反弹负荷波动和较少的温度设定值计算。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-14
  • 刊出日期:  2019-04-09

基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估

    基金项目:  国家青年自然基金(51407113);上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目(13DZ2251900)“电气工程”上海市II类高原学科;电力传输与功率变换控制教育部重点实验室开放课题资助(2016AA10)
    作者简介:

    朱 兰(1978—),女,博士研究生,副教授,研究方向为微网规划与运行,E-mail: zhulant@163.com;黄 超(1993—),男,硕士研究生,研究方向为需求侧响应,E-mail: 442136171@qq.com;唐陇军(1977—),男,高级工程师,研究方向为电力系统安全稳定分析,电网调度运行,E-mail: tang_lj@ec.sgcc.com.cn;刘 伸(1992—),男,硕士研究生,研究方向为电动汽车接入电网,E-mail:shen.1103@foxmail.com;王 吉(1993—),男,硕士研究生,研究方向为能源互联网,E-mail: 1649643672@qq.com。

  • 中图分类号: TM7

摘要: 空调负荷作为电网中的重要负荷,占据了负荷高峰需求中的较大比重。由于具有能够将电能转化为热(冷)能储存在室内的特性,空调负荷在电网中的需求响应能力得到了发挥。通过分析传统空调控制策略的状态队列变化,考虑用户舒适性,计算了极限停机时间,在此基础上提出了一种对空调负荷按组进行控制的策略,降低了控制中心在空调数量较多的情况下处理温度设定数据的压力。在处理“二次峰荷”时,基于分时段改变温度区间长度的方式,进一步降低了负荷恢复时的波动峰值。最后,提出了空调控制评估指标和方法,算例仿真验证了本文改进策略具有较好的削峰能力、较小的反弹负荷波动和较少的温度设定值计算。

English Abstract

朱兰, 黄超, 唐陇军, 等. 基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 56-65.
引用本文: 朱兰, 黄超, 唐陇军, 等. 基于队列分析的改进空调负荷控制策略及其评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 56-65.
ZHU Lan, HUANG Chao, TANG Longjun, etc. Improved Air-conditioning Load Control Strategy and Evaluation Based on State-queue Analysis[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 56-65.
Citation: ZHU Lan, HUANG Chao, TANG Longjun, etc. Improved Air-conditioning Load Control Strategy and Evaluation Based on State-queue Analysis[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 56-65.
参考文献 (20)

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