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基于随机森林的电能质量综合评估

李树卿 陈鼎 仇群辉 史建立 徐伟明 宋晓 陈兆权

李树卿, 陈鼎, 仇群辉, 等. 基于随机森林的电能质量综合评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 81-87.
引用本文: 李树卿, 陈鼎, 仇群辉, 等. 基于随机森林的电能质量综合评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 81-87.
LI Shuqing, CHEN Ding, QIU Qunhui, etc. Comprehensive Assessment of Power Quality Based on Random Forest[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 81-87.
Citation: LI Shuqing, CHEN Ding, QIU Qunhui, etc. Comprehensive Assessment of Power Quality Based on Random Forest[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 81-87.

基于随机森林的电能质量综合评估

详细信息
    作者简介:

    李树卿(1985—),女,硕士研究生,工程师,研究方向为输配电网设计,E-mail: darren_926@126.com。

  • 中图分类号: TM711

Comprehensive Assessment of Power Quality Based on Random Forest

  • 摘要: 电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-02-07
  • 刊出日期:  2019-04-09

基于随机森林的电能质量综合评估

    作者简介:

    李树卿(1985—),女,硕士研究生,工程师,研究方向为输配电网设计,E-mail: darren_926@126.com。

  • 中图分类号: TM711

摘要: 电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。

English Abstract

李树卿, 陈鼎, 仇群辉, 等. 基于随机森林的电能质量综合评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 81-87.
引用本文: 李树卿, 陈鼎, 仇群辉, 等. 基于随机森林的电能质量综合评估[J]. 现代电力, 2019, 36(2): 81-87.
LI Shuqing, CHEN Ding, QIU Qunhui, etc. Comprehensive Assessment of Power Quality Based on Random Forest[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 81-87.
Citation: LI Shuqing, CHEN Ding, QIU Qunhui, etc. Comprehensive Assessment of Power Quality Based on Random Forest[J]. Modern Electric Power, 2019, 36(2): 81-87.
参考文献 (18)

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