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多储能直流微电网的分布式控制

朱晓荣 蔡 杰

朱晓荣, 蔡 杰. 多储能直流微电网的分布式控制[J]. 现代电力, 2016, 33(2): 13-21.
引用本文: 朱晓荣, 蔡 杰. 多储能直流微电网的分布式控制[J]. 现代电力, 2016, 33(2): 13-21.
ZHU Xiaorong, CAI Jie. Distributed Control Strategy for the Battery based DC Microgrid[J]. Modern Electric Power, 2016, 33(2): 13-21.
Citation: ZHU Xiaorong, CAI Jie. Distributed Control Strategy for the Battery based DC Microgrid[J]. Modern Electric Power, 2016, 33(2): 13-21.

多储能直流微电网的分布式控制

详细信息
    作者简介:

    朱晓荣(1972-),女,博士,副教授,主要研究方向为新能源发电及并网技术、电力电子技术在电力系统中的应用等,E mail:ncepuzxr@126.com;蔡 杰(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为新能源发电技术,E mail:554889777@qq.com。

  • 中图分类号: TM721

Distributed Control Strategy for the Battery based DC Microgrid

  • 摘要: 下垂控制在直流微网中的应用越来越广泛。但是下垂特性以及直流母线电阻的存在,使得节点电压偏离额定值且影响系统的负荷分配。为充分发挥直流微电网中储能系统的作用,本文提出了多储能系统直流微电网的分布式控制策略。该控制策略在传统V-I下垂控制策略的基础上加入了平均电压控制环节和功率协调控制环节。两环节通过一致性算法仅仅需要交换相邻两节点的信息,构建一个稀疏的信息交流网络,就能补偿下垂控制造成的电压偏移,且负荷能够按照不同储能系统的荷电状态来分配。针对上述所提的控制策略,本文首先对含两储能系统的直流微电网进行了小干扰稳定性分析。然后在MATLAB/SIMULINK中搭建了含三储能系统的直流微电网模型,通过时域仿真验证了所提控制策略的有效性。
  • [1] 鲁宗相,王彩霞,闵勇,等.微电网研究综述[J].电力系统自动化,2007,31(19):100107.
    [2] 郑漳华,艾芊.微电网的研究现状及在我国的应用前景[J].电网技术,2008,32(16):2731.
    [3] 张国荣,徐宏.直流微网中的关键技术综述[J].低电压器,2012,9(15):2536.
    [4] 王晓虹,艾芊.直流微电网在配电系统中的研究现状与前景[J].低压电器,2012,9(5):17.
    [5] Hammerstrom D J. AC versus DC distribution systems: Did we get it right[J].IEEE Power Eng.Soc.Gen.Meet,2007:15.
    [6] Anand S,Fernandes B G. Steady state performance analysis for load sharing in dc distributed generation system[J]. Proc.10th Int.Conf.Environ,2011:14.
    [7] Li Y W,Kao C N. An accurate power control strategy for power electronics interfaced distributed generation units operation in a low voltage multi bus microgrid[J].IEEE Trans. on Power Electron,2009:29772988.
    [8] He J,Li Y W. Analysis,design and implementation of virtual impedance for power electronics interfaced distributed generation[J].IEEE Trans.on Ind.Appl,2011:25252538.
    [9] Kakigano H,Nishino A, Miura Y,et al.Distribution voltage control for DC microgrid by converters of energy storages considering the stored energy[C].IEEE Energy Conversion Congress and Exposition.Atlanta,USA:2010:28512856.
    [10] Diaz N, Dragicevic T,Vasquez J C,et al.Intelligent distributed generation and storage units for dc microgrids:A new concept on cooperative control without communications beyond droop control[J].IEEE Trans. on Smart Grid,2014:24762485.
    [11] 陆晓楠,孙凯,黄力培,等.直流微电网储能系统中带有母线电压跌落补偿功能的负荷功率动态分配方法[J].中国电机工程学报,2013,16(33):3746.
    [12] Zhou T,Francois B. Energy management and power control of a hybrid active wind generator for distributed power generation and grid integration[J].IEEE Trans. on Ind.Electron,2011,58(1):95104.
    [13] Guerrero J M,Chandorkar M,Lee T,et al. Advanced control architectures for intelligent microgrids part I:Decentralized and hierarchical control[J].IEEE Trans. on Ind.Electron,2013,60(4):12541262.
    [14] Lu X,Guerrero J M,Sun K,et al. An improved droop control method for dc microgrids based on low bandwidth communication with dc bus voltage restoration and enhanced current sharing accuracy[J].IEEE Trans. on Power Electron,2014,29(4):18001812.
    [15] Anand S,Fernandes B G,Guerrero J M. Distributed control to ensure proportional load sharing and improve voltage regulation in low voltages dc microgrids[J].IEEE Trans. on Power Electron,2013,28(4):19001913.
    [16] Meng L,Dragicevic T,Guerrero J M,et al. Dynamic consensus algorithm based distributed global efficiency optimization of a droop controlled dc microgrid[J].IEEE Energy Conf,2014:12761283.
    [17] Olfati Saber R,Fax J A,et al. Consensus and cooperation in networked multi agent systems[J].Proc.IEEE,2007,95(1):215233.
    [18] Tremblay O,Dessanit L A,Dekkiche A I. A generic battery model for the dynamic simulation of hybrid electric vehicles[J].Vehicle Power and Propulsion Conference,Arlington,2007:284289.

  • [1] 周威, 雷勇, 张刚, 刘晖.  基于模型预测的微电源逆变器控制 . 现代电力, 2022, 39(1): 121-126. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0019
    [2] 康家玉, 史晨雨, 王素娥, 陈馨儿.  基于自适应下垂控制的多储能直流微网能量管理策略 . 现代电力, 2022, 39(2): 219-227. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0065
    [3] 周林, 吕智林.  多微网最优潮流功率调度及协同优化控制策略 . 现代电力, 2021, 38(5): 473-482. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0146
    [4] 华亮亮, 郭天飞, 张莞嘉, 刘其辉, 黄伟.  分布式控制模式下的分散式风电无功电压控制策略 . 现代电力, 2021, 38(1): 101-109. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2020.0100
    [5] 马文忠, 王源航, 高健壹, 李维国, 么旻蕊, 黄建伟.  基于改进粒子群优化权函数的直流微电网H∞控制策略 . 现代电力, 2021, 38(): 1-10. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0286
    [6] 黄敏灵, 程静, 胡健雄.  多虚拟同步发电机独立微网的多目标分布式二次控制方法 . 现代电力, 2021, 38(): 1-7. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0067
    [7] 乔露, 王鲁杨, 李唯嘉, 马海宁.  基于虚拟直流电机的分布式储能系统能量动态分配策略 . 现代电力, 2021, 38(): 1-10. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0263
    [8] 李盈含, 高亮.  基于下垂特性的柔性直流配电系统控制策略 . 现代电力, 2020, 37(4): 391-398. doi: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.0574
    [9] 贾俊国, 庞松楠, 董瑞彪, 张凯, 李国华, 孙丽敬, 宋振浩.  基于虚拟同步发电机控制技术的能量路由器交直流协调控制 . 现代电力, 2019, 36(2): 33-39.
    [10] 彭瑞, 张杰.  微网储能系统的自补偿动态下垂控制策略研究 . 现代电力, 2019, 36(3): 66-72.
    [11] 张金星, 于艾清, 黄敏丽.  基于自适应下垂控制的直流微电网群分层协调控制 . 现代电力, 2018, 35(4): 72-79.
    [12] 陈明, 顾伟, 李鹏, 张雪松, 赵波.  主动配电网分区分布式无功优化控制方法 . 现代电力, 2017, 34(6): 40-44.
    [13] 常超, 史阳.  基于超级电容储能的直流风电机组协调控制 . 现代电力, 2017, 34(6): 65-70.
    [14] 李燕青, 杨惠岚, 宋 乐, 王 川, 郑伟烁.  基于母线频率信号的独立微网多源协调控制策略 . 现代电力, 2016, 33(2): 22-26.
    [15] 朱观炜, 谭伟璞, 闫 涛, 渠展展, 刘志波.  基于RT-LAB的储能系统离网运行控制策略研究 . 现代电力, 2016, 33(6): 33-36.
    [16] 李光辉, 何国庆, 孙艳霞, 郝木凯.  基于NI-PXI的微电网分级控制数模混合仿真方法 . 现代电力, 2015, 32(3): 28-34.
    [17] 黎金英, 艾欣, 邓玉辉.  微电网的分层控制研究 . 现代电力, 2014, 31(5): 1-6.
    [18] 王文帝, 徐青山, 丁茂生, 李强, 辛建波, 许庆强.  基于小信号建模的微电网下垂控制稳定性分析 . 现代电力, 2014, 31(3): 17-21.
    [19] 朱晓荣, 张慧慧.  光伏直流微网协调直流电压控制策略的研究 . 现代电力, 2014, 31(5): 21-26.
    [20] 吕金历, 王毅, 王纯, 付媛.  多端柔性直流输电系统的直流电压优化控制策略 . 现代电力, 2014, 31(6): 15-21.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-17
  • 刊出日期:  2016-04-14

多储能直流微电网的分布式控制

    作者简介:

    朱晓荣(1972-),女,博士,副教授,主要研究方向为新能源发电及并网技术、电力电子技术在电力系统中的应用等,E mail:ncepuzxr@126.com;蔡 杰(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为新能源发电技术,E mail:554889777@qq.com。

  • 中图分类号: TM721

摘要: 下垂控制在直流微网中的应用越来越广泛。但是下垂特性以及直流母线电阻的存在,使得节点电压偏离额定值且影响系统的负荷分配。为充分发挥直流微电网中储能系统的作用,本文提出了多储能系统直流微电网的分布式控制策略。该控制策略在传统V-I下垂控制策略的基础上加入了平均电压控制环节和功率协调控制环节。两环节通过一致性算法仅仅需要交换相邻两节点的信息,构建一个稀疏的信息交流网络,就能补偿下垂控制造成的电压偏移,且负荷能够按照不同储能系统的荷电状态来分配。针对上述所提的控制策略,本文首先对含两储能系统的直流微电网进行了小干扰稳定性分析。然后在MATLAB/SIMULINK中搭建了含三储能系统的直流微电网模型,通过时域仿真验证了所提控制策略的有效性。

English Abstract

朱晓荣, 蔡 杰. 多储能直流微电网的分布式控制[J]. 现代电力, 2016, 33(2): 13-21.
引用本文: 朱晓荣, 蔡 杰. 多储能直流微电网的分布式控制[J]. 现代电力, 2016, 33(2): 13-21.
ZHU Xiaorong, CAI Jie. Distributed Control Strategy for the Battery based DC Microgrid[J]. Modern Electric Power, 2016, 33(2): 13-21.
Citation: ZHU Xiaorong, CAI Jie. Distributed Control Strategy for the Battery based DC Microgrid[J]. Modern Electric Power, 2016, 33(2): 13-21.
参考文献 (18)

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